2025年4月12日下午，一场以《DeepSeek本地化部署的商业机会分析》为主题的专题讲座在MBA教育中心展开。中国电信创新创业基地江苏基地副总经理周俊以实操演示与现场互动相结合的方式，带领同学们深入探索AI大模型的推理能力及其在商业应用中的潜在机遇。讲座由彭英教授主持，沈超副教授和其他师生出席了本次讲座。
讲座伊始，周总抛出一个开放性问题作为开场，引发同学们思考。紧接着，他引入了两个“神秘嘉宾”——一个是接入了自身训练智能体的微信公众号，另一个则是本地部署的DeepSeek大模型。两位“嘉宾”将围绕学员们提出的问题展开现场实训，用以展示大模型在推理过程中的应答逻辑与运算节奏。
在随后的演示中，周总展示了如何根据问题的复杂程度，灵活调整大模型的“深度思考”模块。例如，对于需要推理与分析的复杂问题，启动深度思考有助于生成全面的答案；而对于简短问答、资料检索类问题，则应关闭该模块以提升响应速度。这一差异不仅体现出推理大模型的可调控性，也为后续的商业部署提供了灵活配置的思路。
为了更具象地展现大模型的推理能力，周总设置了四个逻辑难度递进的推理题，邀请现场学员作答的同时，由本地部署的大模型实时生成答案。通过人机对比，学生们直观感受到大模型在关联思维、逻辑整合与答案组织方面的强项，同时也发现其在多轮对话中存在被“绕晕”或“幻觉生成”的隐忧。
讲座进入中段，周总引导学员们思考大模型本地部署的核心价值。在学员们的热烈回应中，关键词频现：隐私保护、信息安全、响应速度、需求定制化。这些特质使得本地部署方案在政务、金融、医疗等对数据敏感的行业中极具吸引力。不过，他也指出，本地部署的大模型“智力水平”将锁定于训练完成时的时间点。若要获取实时资讯，必须引入联网搜索模块，从而平衡本地计算与在线更新的双重需求。随后，周总重点强调了大模型在行业场景中的伦理道德与法律规制问题，呼吁大家在掌握技术的同时，也要具备清晰的价值判断力。
他进一步科普了本地部署所需的基本硬件环境，并通过多个案例展示了模型在处理大规模文本资料时的高效表现——不仅能够快速提取关键信息，还能实现深度语义理解与个性化分析训练，有效提升工作效率与内容洞察力。
在互动放松环节，周总从专业背景出发，现场科普急救常识，并带领学员们练习呼救动作，缓解学习与生活的紧张感。他借此强调，技术之外，学员们也应注重日常作息与健康管理。
随后的交流环节中，周总与学员们展开深入交流，围绕模型应用场景、部署可行性与未来发展趋势等话题展开探讨。同学们踊跃发言，问题涵盖面广、思考深入，现场气氛热烈。
讲座尾声，周总进行了总结。他表示，希望大家能借助今日的学习，对大模型不再“畏而远之”，而是能够主动了解其能力边界、合理使用其功能优势，将AI真正转化为服务学习、生活与未来职业的可靠工具。通过此次讲座，学员们不仅深化了对人工智能大模型的理解，也激发了他们对技术实践与跨学科创新的浓厚兴趣。
（撰稿：童泽昊 编辑：洪爱梅 审核：周晓剑）