5月24日上午，南京邮电大学MBA中心迎来了一场精彩纷呈的学术盛宴，南京大学社会学博士、上海萌泰数据科技股份有限公司董事长李军，受邀为管理学院师生带来了一场以“人工智能时代的社会调查研究方法”为主题的讲座，讲座由岳宇君副教授主持，江苏百特企业管理咨询有限公司总经理/江苏省统计调查服务行业协会副会长杨更新、江苏中创市场调研咨询有限公司公共事业部项目总监张莹、研究员汪鹏程受邀参加讲座。
讲座伊始，李军老师深入浅出地介绍了人工智能的历史与发展脉络，人工智能的历史甚至可以追溯到古代神话和传说，从早期的萌芽阶段到如今的蓬勃发展，让在场的师生对人工智能的发展历程有了清晰的认识。同时，他也向大家介绍了大语言模型的基本原理，详细介绍了Word2vec算法等大模型，介绍了GPT、BERT、ERNIE等模型的发展、技术特点及创新，优势与不足，大语言模型能够快速生成文本，为社会调查的问卷设计、访谈提纲制定等提供高效支持，同时也为文本分析提供了强大的工具，能够帮助研究人员更深入地挖掘文本数据中的信息和价值。他指出，人工智能技术的飞速发展，正在深刻地改变着社会科学研究的范式和方法。
接着，李老师深入探讨了人工智能的影响，一方面是人工智能对科技的影响，比如，机器人自动装配线、自动驾驶汽车、自动翻译、文档自动化、RPA、智能家居、AIGC等，人工智能可以促进任务和流程自动化，提高效率和生产力，比如疾病诊断、药物研发、气象预测、销量预测、科学研究等，可以数据分析和预测，辅助处理海量数据，帮助企业和科研人员做出更准确的预测和决策。另一方面是人工智能对人文的影响，包括就业和劳动力变革、文学与艺术创作、文化和价值观的塑造、数字化娱乐、社交和人际关系、伦理和道德问题等。另外，他还深入探讨了人工智能与社会科学研究的深度融合，分析了社会科学领域人工智能的机遇以及人工智能驱动的社会科学研究。
在讲解社会调查研究方法时，李军老师通过一系列案例，如公交卡数据研究人口迁移和社会流动、新闻媒体关于护士报道的内容分析、新闻文本中的国家关系研究、MusicLab实验、云文献等，详细阐述了抽样调查、实地访谈、实验研究、文献研究、大数据研究等多种社会科学研究方法等。深刻体会到各种研究方法在人工智能时代的变革与创新，他强调，大数据研究方法的兴起，为社会科学研究提供了全新的视角和手段。通过对海量数据的挖掘与分析，研究人员能够更精准地把握社会现象的规律和趋势。
此外，他还展望了计算社会科学以及人工智能驱动的科学研究（AI for Science）的未来。他认为，随着人工智能技术的不断发展，社会科学研究将更加智能化、精准化和高效化，为解决社会问题提供更有力的支持。
在互动环节，李老师耐心解答了同学们的提问，针对人工智能在社会调查中的伦理问题、数据隐私保护等问题进行了深入的探讨，引发了在场师生的热烈讨论。本次讲座不仅为到场各位师生带来了前沿的学术知识，也拓宽了大家的学术视野，激发了同学们对人工智能与社会科学研究交叉领域的兴趣。李老师深入浅出的讲解和丰富的实践经验分享，内容生动详实、具有很强的针对性和指导性，让大家受益匪浅，也为我校社会科学研究的发展提供了新的思路和方向。
（撰稿：张婉桢 编辑：洪爱梅 审核：周晓剑）